参数量

对于一个深度学习神经网络来说，其通常包含很多卷积层，用于不断提取目标的特征，或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间在深度学习神经网络中，最常见的数据格式是float32，占4个字节（Byt…

文章目录一. 含义二. 使用thop库计算FLOPs和Params三. 注意四. 相关链接一. 含义 FLOPs（计算量）：注意s小写，是floating point operations的缩写（这里的小s则表示复数），表示浮点运算数&#xff…

本文说明以下重要结论设模型参数量为 N N N，训练数据量（Token）为 D D D，LLM训练中计算量（FLOPs） C ≈ 6 N D C\approx 6ND C≈6ND 参考： 模型训练计算量到底怎么算分析transformer模型的参数…